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人工智能须警惕数据陷阱 最终要靠人的经验和智慧_亚傅app官网

发布时间: 2021-10-05   来源: 亚傅app官网  
本文摘要:亚愽体育app下载,亚傅app官网,人工智能必须防范数据陷阱欺诈。

人工智能必须防范数据陷阱欺诈。智能时代,霸权技术不断涌现,战争欺诈的手段和形式不断涌现。

只要我有你的数据,我就可以创建以各种方式欺骗你的人工智能系统。研究实验表明,在一场智能战争中,一方可以通过获取另一方的人工智能训练数据集,找到弱点和死胡同进行欺诈。人工智能必须对数据陷阱保持警惕。

目前,人工智能分析和处理数据的速度比人类分析师快得多,可以发现人脑难以发现的行为模式和规则,但也能犯人脑不会犯的错误。原因是机器学习算法必须依赖大量数据进行训练。数据就像人工智能的血液。

共享数据比设计算法更难。如果收集的数据太少,数据不准,或者对方恶意篡改,机器的学习效果会大打折扣,误会也会导致误判。

特别是在国家安全和军事领域,有害数据会带来严重后果。一旦AI训练数据集被对手掌握,是的。�设计数据陷阱,实施欺骗,提供虚假数据,引导人工智能学习错误数据。

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更严重的是,由于不了解机器学习算法的内部工作机制,人们通常不知道人工智能为什么会出错。尤其是在没有灾难性结果的情况下,人工智能错误很难被发现。人工智能被困住了。

数据陷阱也很混乱。那么,我们应该如何避免数据陷阱呢?首先,需要人脑干预。

因为只有人类有。分类和标记数据的能力,他们不能简单地将数据扔给机械算法。希望人工智能可以在没有人脑干预的情况下解决所有问题。

如果只提供大量的数据,而没有智能的人脑可以区分这些数据,那么人工智能只能提供机械的答案,而不是人们需要的正确答案。人脑干预不仅可以确保人工智能获得正确的数据,还可以检查它是否正在学习正确的数据。二是建立跨学科团队。

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能够避免数据陷阱的聪明人脑必须来自跨学科团队、计算机专家。�� 测序人员、大数据专家和人工智能专家必须与相关领域的经验丰富的专家密切合作。

未来,当人工智能成熟时,它可能会直接为战斗机提供实时信息。战士提供。反馈给智能大脑团队,数据需要立即更新和修正。

再次,多源数据互查。使用传感器的检测目标很容易被对方欺骗。因此,可以通过视觉、雷达、红外等多个传感器检测同一目标,对比检测不同来源的数据,鉴别真伪,发现隐藏的欺诈。

此外,在数据分类类别中。现在,即使是高级人工智能也会犯低级荒谬的错误,错误地将牙刷视为棒球棒。

因此,无法为机器学习提供原始原始数据。尤其是在训练初期,为机械算法提供真实数据的正确分类和标注,检查人工智能的结论是否正确,确保人工智能辅助决策正确高效。

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最后,采取对抗性学习。G。建立智能蓝军,培养人工智能对手。

相对抗拒的人工智能交互,在机智的过程中进行对抗性学习,提高对抗性学习中识别数据陷阱的能力,实现智能制胜。总之,当前的人工智能离不开大脑控制,而避免数据陷阱最终取决于人类的经验和智慧。

刘鹏主编:王世耀。


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